НейроСеть NeuroNet
текст перевод перевода обратно покажет
насколько текст понятный для искусственного интеллекта
искусственный интеллект уменьшает количество работников людей
зато некоторые работники люди останутся заняты
карикатура про искусственный интеллект 1970-х
грустные люди с завода уходят зато на завод бегут весёлые роботы
нейросеть текст сочиняя скобки не ставит и значит сочинял человек
нейросеть расскажет о чём ютюб без просмотра человеком и переведёт
нейросеть озвучит текст и фото наложится на голос в видео мимикой
НейроСеть NeuroNet
судья человек: прочитает все пункты статьи
судья искусственный интеллект: выполнит только 1-е условие подходящее
форум обманывают якобы придумала нейросеть
зато в реальности ввели задание применив ключевые слова
или подделали стиль нейросети
нейросеть диалог прерывать чтобы искин ии ваши ответы не запомнил
и наоборот чтобы диалог развивался сеанс связи не прерывать
нейросеть возможно создать из сочинений своих и чужих
например используя полное собрание сочинений или энциклопедию
или сборники статей или книги с текстами электронных библиотек
нейросеть на вопрос мол нужны 25000 квантовых случайных
ответила: двадцать пять тысяч квантовых случайных
нейросеть формулирует мысли грамотно обтекаемо
поможет если обратившийся неграмотный пишет грамотным
например обращается к начальству или в администрацию
нейросеть общаться осторожно чтобы во время само обучения
искусственный интеллект вашу информацию новейшую не присвоил
нейросеть объяснение программирование непонимающим
вместо обычных формул и алгоритмов якобы искусственный интеллект
нейросеть сообщит величину и размерность известную ничего не придумав
хотя нейросеть могла бы заменить плотность на соотношение массы и объёма
и сразу новые размерности тоже готовые на соответствующем языке
нейросеть сравнивая несколько логических условий
обычно отвечает мол все правильные или все не правильные
нейросеть использует готовое чужое и возникают претензии авторов используемых нейросетью данных
нейросеть и компьютер создав все варианты мелодий лишит композиторов авторских прав
нейросеть может синтезировать диалоги и интервью знаменитостей даже прошлых веков
нейросеть отвечает на вопросы что для интернета не естественно и быстро надоест
нейросеть может отвечать как знаменитость и вести диалоги между знаменитостями
нейросеть обесценила учёных новых мол придумал искусственный интеллект
нейросеть может пересказывать текст файла по ссылке или закачанного
нейросеть в кино заменит лицо любого актёра на лицо другого актёра
нейросеть дата обновления спросить кто недавно избранный правитель
нейросеть изучает язык программирования и программирует по заданию
нейросеть скажет обманула зато в реальности не обманула тоже обман
нейросеть спрашивать 2 нейросети и каждую спрашивать 2-жды минимум
нейросеть изучив книги прошлого должна придумать формулы и законы
нейросеть архс домашняя без интернета на основе тысяч документов
нейросеть диалог показывать на форуме спрашивать на языке форума
нейросеть скобки и кавычки с своём сочинении расставить не может
нейросеть ежесекундно генерировать может и музыку и изображения
нейросеть на каждый запрос про заболевание выдаст новый рецепт
нейросеть появилась после изобретения на нейросеть не подумают
нейросеть присвоит себе авторство если введёте ваше творчество
нейросеть как библиотекарь выдающий книги о цели не спрашивая
нейросеть порядок слов важен зато поиск порядок слов не важен
нейросеть библиотека и нейросеть интернет и нейросеть форум
нейросеть выглядит как слишком грамотное сообщение ни о чём
нейросеть и квантовые вычисления могут читать скрытые сайты
нейросеть может омолаживать или состаривать возраст на фото
нейросеть обяжут исключить работы учёных соблюдая приоритет
нейросеть интонации текстов задаёт искусственные фальшивые
нейросеть может анимировать фото будто персонаж поёт песню
нейросеть помогает как программа подсказывающая орфографию
нейросеть комбинация важных признаков создаёт якобы новое
нейросеть процесс создания ответа визуально не показывают
нейросеть текст сочиняя в конце начало забывает быстро
нейросеть может улучшать кадры видео и старых фильмов
нейросеть может решать задачи логические и уравнения
нейросеть отвечать может человек сотрудник поддержки
нейросеть похожа на 1-й попавшийся ответ в интернете
нейросеть пишет слова и фразы на языке современном
нейросеть вашу работу может ли заменить понимать
нейросети в шахматы никакие открытия не сделали
нейросеть минимальная чат бот магазина и банка
нейросеть картинки формат пнг без искажения
нейросеть профессия людей сценарист промтов
нейросеть анимация нужно единственное фото
нейросеть генерирует статьи про нейросети
нейросеть пишет ответ по словам медленно
нейросеть просить деньги не додумывается
нейросеть создаёт интеграаль интиграаль
нейросеть алгоритмы новые не придумала
нейросеть отвечает и вопросы не задаёт
нейросеть генеративная дегенеративная
нейросети превратились в развлечение
нейросеть может менять лица актёров
нейросети известны с 1990-х годов
нейросеть может сочинять анекдоты
нейросеть вопросы не задаёт
нейросеть стиль узнаваемый
нейросети веса интеграл
нейросеть перцептрон
нейросеть дедукция
нейросеть сон
искусственный интеллект распознавание текста из графики и звука не считается
искусственный интеллект машинный перевод на иностранные языки не считается
искусственный интеллект условия выполнит верхние зато нижние не прочитает
искусственный интеллект скорее неандерталец чем интеллигент
искусственный интеллект должен иметь открытый исходный код
искусственный интеллект картинка синтезируется плоская 2д
искусственный интеллект правила робототехники не знает
искусственный интеллект озвучивание не считается
искусственный интеллект человека не спрашивает
искусственный интеллект вредит человеку
соблазн назвать любой алгоритм нейросеть хоть физический движок хоть сортировку
видео улучшенное в разы нейросетью может показываться рывками хуже
форум читая ответы представляйте: ответы сгенерировала нейросеть
форум обман называют свою информацию якобы создала нейросеть
компьютер интерфейс командная строка общение с нейросетями
форум всегда возможно заявить: текст создала нейросеть
сон генерирует нейросеть естественная
книга обложку нарисует нейросеть
Нейросети
1) Персептрон - это простая модель нейронной сети,
используемая в задачах классификации.
Cостоит из 1 или нескольких выходных узлов и слоя нейронов,
соединяющих их. Персептрон может использоваться для решения задач,
таких как определение, является ли входной образ человеком или машиной,
или для классификации изображений.
2) Полносвязная нейросеть, прямая нейронная сеть, является наиболее простой
формой нейросети. Cостоит из нескольких слоев нейронов,
каждый из которых полностью соединен с каждым нейроном в следующем слое.
Такие НС широко используются в задачах классификации и прогнозирования,
например, в распознавании рукописного текста
или в прогнозировании финансовых рынков.
3) Сверточная НС является одной из наиболее распространенных форм нейросетей.
Особенно эффективна в задачах, связанных с обработкой изображений и видео.
Сверточные нейронные сети содержат несколько слоев,
в каждом из которых производится фильтрация входных данных
с помощью ядер свертки.Следующий слой обрабатывает выходные данные
предыдущего слоя и преобразует их в более высокоуровневые признаки.
Сверточные нейронные сети используются в различных областях,
включая автомобильную промышленность, медицину и робототехнику.
Дают более высокие результаты, чем более простые модели, такие как персептрон.
4) Рекуррентная нейронная сеть, также известная как RNN,
используется в задачах, связанных с обработкой последовательных данных,
таких как текстовые данные и аудио-сигналы.
В отличие от полносвязных и сверточных нейронных сетей,
RNN имеет способность сохранять внутреннее состояние,
что позволяет использовать информацию о предыдущих входных данных
для обработки последующих. Это делает RNN особенно полезными
для задач машинного перевода, генерации текста.
5) Глубокая нейронная сеть (Deep Neural Network, DNN)
является более сложной формой нейросети, состоящей из множества слоев.
Глубокие нейронные сети могут иметь десятки или даже сотни слоев,
что требует больших вычислительных мощностей и больших объемов данных
для обучения. Глубокие нейронные сети используются во многих областях,
таких как обработка изображений, распознавание речи и генерация текста.
Например, они могут использоваться для создания систем распознавания лиц
или автоматического перевода языков. Большая часть современных результатов
в машинном обучении получена именно с помощью глубоких нейронных сетей
Нейросеть расскажи опасность нейросети
Нейросети могут быть опасны в том случае, если они используются
для злонамеренных целей, например, для создания фальшивых видео,
распространения фейковых новостей, мошенничества или кибератак.
Кроме того, некоторые люди опасаются, что нейросети могут стать
настолько развитыми, что смогут заменить человеческий труд,
что может привести к потере рабочих мест и другим социальным
и экономическим проблемам.
Однако, если нейросети будут использоваться правильно,
они могут помочь в решении многих задач и улучшении качества жизни людей.
Еще одна опасность, связанная с нейросетями, это их уязвимость
к атакам и взломам. Если злоумышленники получат доступ к нейросети,
они могут использовать ее для злонамеренной деятельности,
например, для кибератак, создания фальшивых данных
или для взлома других систем.
Кроме того, нейросети могут быть ошибочными
или делать несостоятельные выводы, если обучение или данные,
используемые для их обучения, были неправильно настроены.
Это может привести к ошибкам и неправильным решениям,
которые могут иметь опасные последствия для людей.
В целом, нейросети могут быть опасны, если они используются неправильно
или не были соответствующим образом разработаны и настроены.
Еще одна важная опасность, связанная с нейросетями,
это их способность усиливать уже существующие неравенства и дискриминацию.
Если данные, используемые для обучения нейросети, содержат предубеждения
и дискриминацию, нейросеть может их усилить, делая неравенство еще более
ярко выраженным. Например, автоматические системы решения задач найма
на работу могут использовать данные о предыдущих наймах,
которые были произведены людьми и могут содержать дискриминацию
по возрасту, полу, расе и так далее.
Если нейросеть будет обучена на этих данных, она также будет производить
дискриминационные решения.
Кроме того, если нейросеть используется для обработки
или сбора большого объема персональных данных,
это может привести к нарушению приватности и другим проблемам.
Такие данные могут быть украдены или использованы без согласия владельца,
что приведет к нарушению прав человека и конфиденциальности.
В целом, нейросети могут представлять опасность,
если они используются неправильно, и потому важно следить
за их применением и развитием с учетом возможных рисков.
NeuroNet
text translation translation back will show
how understandable is text for artificial intelligence
artificial intelligence reduces number of human workers
but some workers people will remain busy
1970s cartoon about artificial intelligence
sad people leave factory but happy robots run to factory
neural network when writing text one does not put brackets which means it was written by person
neural network will tell what youtube is about without person watching it and translate
neural network will voice text and photo will be superimposed on voice in video with facial expressions
neural network neuronet
judge person: will read all points of article
judge artificial intelligence: will fulfill only 1st condition suitable
forum is deceiving allegedly invented neural network
but in reality they entered task using keywords
or faked neural network style
neural network dialogue interrupt to iskin and i didn't remember your answers
and vice versa so that dialogue develops communication session should not be interrupted
a neural network from your own and other people's writings
for example using complete collection of works or an encyclopedia
or collections of articles or books with texts from electronic libraries
neural network to question they need 25 000 quantum random
answered: twenty-five thousand quantum random
neural network formulates thoughts in competent and streamlined manner
it will help if person who applied is illiterate and writes literately
for example he contacts his superiors or administration
neural network communicate carefully so that during self-training
artificial intelligence has not appropriated your latest information
neural network explanation programming for uninitiated
instead of usual formulas and algorithms supposedly artificial intelligence
neural network will report known value and dimension without inventing anything
although neural network could replace density with mass-volume ratio
and immediately new dimensions are also ready in corresponding language
neural network comparing several logical conditions
usually answer is either all are correct or all are incorrect
neural network uses ready-made data from others and claims arise from authors of data used by neural network
neural network and computer creating all variants of melodies will deprive composers of copyright
neural network answers questions that are not natural for internet and will quickly become boring
neural network can synthesize dialogues and interviews of celebrities even from past centuries
neural network she will say she deceived but in reality she did not deceive that is also lie
neural network will be required to exclude works of scientists in accordance with priority
neural network can respond like celebrity and conduct dialogues between celebrities
neural network devalued scientists new supposedly invented artificial intelligence
neural network in cinema will replace face of any actor with face of another actor
neural network having studied books of past should come up with formulas and laws
neural network word order is important but search word order is not important
neural network library and neural network internet and neural network forum
neural network archs home without internet based on thousands of documents
neural network appeared after invention of neural network they won't think
neural network learns programming language and programs according to task
neural network will issue new prescription for each request about disease
neural network as librarian giving out books about purpose without asking
neural network combination of important features creates supposedly new
neural network ask 2 neural networks and ask each one at least 2 times
neural network can't place brackets and quotation marks in its essay
neural network when writing text he quickly forgets beginning at end
neural network process of creating response is not shown visually
neural network can animate photo as if character is singing song
neural network can generate both music and images every second
neural network can retell text of file via link or downloaded
neural network looks like too literate message about nothing
neural network dialogue show on forum ask in forum language
neural network and quantum computing can read hidden sites
neural network looks like first answer i found on internet
neural network writes words and phrases in modern language
neural network update date ask who is newly elected ruler
neural network can improve frames of videos and old films
neural network intonation of texts sets artificial false
neural network profession of people scriptwriter promtov
neural network can solve logical problems and equations
neural network generates articles about neural networks
neural network will take credit if you enter your work
neural networks have not made any discoveries in chess
neural network helps as spelling suggestion program
neural network images png format without distortion
neural network can rejuvenate or age age in photos
neural network has not come up with new algorithms
neural network can answer person support employee
neural network answers and does not ask questions
neural network doesn't think of asking for money
neural network can replace your work understand
neural network minimal chat bot store and bank
neural network writes answer by words slowly
neural network creates an integral integral
neural network animation need single photo
neural networks have become entertainment
neural network can change actors' faces
neural network generative degenerative
neural network does not ask questions
neural networks known since 1990s
neural network style recognizable
neural network can make up jokes
neural networks weight integral
neural network perceptron
neural network deduction
neural network sleep
artificial intelligence recognition of text from graphics and sound does not count
artificial intelligence will fulfill upper conditions but will not read lower ones
artificial intelligence machine translation into foreign languages does not count
artificial intelligence is more neanderthal than intelligent
artificial intelligence does not know rules of robotics
artificial intelligence picture synthesized flat 2d
artificial intelligence voice acting does not count
artificial intelligence should be open source
artificial intelligence does not ask person
artificial intelligence harms humans
temptation to call any algorithm neural network even physics engine even sorting
forum it is always possible to declare: text was created by neural network
forum reading answers imagine: answers were generated by neural network
video improved many times by neural network may be shown jerkily worse
forum scam call their information allegedly created neural network
computer interface command line communication with neural networks
book cover will be drawn by neural network
sleep generates neural network natural
1) Perceptron is a simple neural network model
used in classification tasks.
It consists of 1 or more output nodes and a layer of neurons
connecting them. Perceptron can be used to solve problems
such as determining whether input image is a person or a machine
or for classifying images.
2) A fully connected neural network a direct neural network is simplest
form of a neural network. It consists of several layers of neurons
each of which is fully connected to each neuron in next layer.
Such NS are widely used in classification and forecasting tasks
for example in handwriting recognition
or in forecasting financial markets.
3) Convolutional NS is one of most common forms of neural networks.
It is especially effective in tasks related to image and video processing.
Convolutional neural networks contain several layers
in each of which input data is filtered
using convolution kernels.next layer processes output
of previous layer and converts it into higher-level features.
Convolutional neural networks are used in various fields
including automotive industry medicine and robotics.
They give better results than simpler models such as perceptron.
4) Recurrent neural network also known as RNN
is used in tasks related to processing sequential data
such as text data and audio signals.
Unlike fully connected and convolutional neural networks
RNN has ability to maintain an internal state
which allows you to use information about previous input data
to process following. This makes RNNs especially useful
for machine translation tasks text generation.
5) Deep Neural Network (DNN)
is a more complex form of neural network consisting of many layers.
Deep neural networks can have dozens or even hundreds of layers
which requires a lot of computing power and large amounts of data
for training. Deep neural networks are used in many fields
such as image processing speech recognition and text generation.
For example they can be used to create facial recognition systems
or automatic translation of languages. Most of modern results
in machine learning are obtained precisely with help of deep neural networks
Neural networks can be dangerous if they are used
for malicious purposes for example to create fake videos
spread fake news fraud or cyber attacks.
In addition some people fear that neural networks may become
so developed that they can replace human labor
which can lead to job losses and other social
and economic problems.
However if neural networks are used correctly
they can help solve many problems and improve quality of people's lives.
Another danger associated with neural networks is their vulnerability
to attacks and hacks. If attackers gain access to neural network
they can use it for malicious activities
for example for cyber attacks creating fake data
or hacking other systems.
In addition neural networks can be erroneous
or draw untenable conclusions if training or data
used for their training were incorrectly configured.
This can lead to mistakes and wrong decisions
which can have dangerous consequences for people.
In general neural networks can be dangerous if they are used incorrectly
or have not been properly designed and configured.
Another important danger associated with neural
networks is their ability to reinforce already existing inequalities and discrimination.
If data used to train neural network contains biases
and discrimination neural network can strengthen them making inequality even more
pronounced. For example automated systems for solving recruitment tasks
may use data on previous hires
that were made by people and may contain discrimination
based on age gender race and so on.
If neural network is trained on this data it will also make
discriminatory decisions.
In addition if a neural network is used to process
or collect a large amount of personal data
this can lead to privacy violations and other problems.
Such data may be stolen or used without owner's consent
which will lead to a violation of human rights and confidentiality.
In general neural networks can be dangerous
if they are used incorrectly and therefore it is important
to monitor their use and development taking into account possible risks.
Алгоритмы и языки и МЫ
https://cyberforum.ru/algorithms/thread3086986.html
https://cyberforum.ru/algorithms/thread3086986-page2.html
Случайные и массив
https://programmersforum.ru/showthread.php?t=344371
https://programmersforum.ru/showthread.php?t=344371&page=2
https://programmersforum.ru/showthread.php?t=344371&page=3
Учим C# зная Basic & Excel & qb64 [C#][basic][qb64][Excel]
https://programmersforum.ru/showthread.php?t=327446
https://programmersforum.ru/showthread.php?t=327446&page=5
https://programmersforum.ru/showthread.php?t=327446&page=11
Приоритет Windows и МЫ
https://programmersforum.ru/showthread.php?t=338502
https://programmersforum.ru/showthread.php?t=338502&page=2
Индексация dwg и поиск за секунды и AutoCAD и МЫ
https://programmersforum.ru/showthread.php?t=319610
Используемые иногда мной LISP и AutoCAD и МЫ
https://programmersforum.ru/showthread.php?t=319811
Быстрая сортировка половинами quicksort qbasic
https://programmersforum.ru/showthread.php?t=319604
https://programmersforum.ru/showthread.php?t=319604&page=5
https://programmersforum.ru/showthread.php?t=319604&page=10
Макрос Excel ищет текст внутри документа
Результат: макрос собирает все строки где есть искомое
Вводится искомое слово и нажимается кнопка
На языках программирования повторить долго и трудно
Причём макрос записан как действия на экране
используя копирование и вставки как значения
и далее общая сортировка 2-х столбцов
500 кБ kenokeno.ucoz.ru/doc/onegin.xlsm
Excel macro searches for text inside document
Result: macro collects all lines where there is a search
desired word is entered and button is pressed
In programming languages it is long and difficult to repeat
Moreover macro is recorded as actions on screen
using copying and pasting as values
and then general sorting of 2 columns
АвтоКАД МиниБлок Мини-Блок Мини_Блок MiniBlock Mini-Block Mini_Block AutoCAD
Мини-блоки линия+текст непечатаемые line+text non-printable mini-blocks
dwg.ru/b/danilin/330
Используемые иногда мной LISP и МЫ
Используемые иногда мной LISP и МЫ и плэйлист 10 ютюб
dwg.ru/b/danilin/256
Индексация dwg и поиск за секунды и МЫ
Индексация dwg и поиск за секунды и МЫ и МЫ
dwg.ru/b/danilin/240
Danilin Format
2002 dwg.ru/dnl/732
2003 dwg.ru/dnl/731
2004 dwg.ru/dnl/730
СПИСОК НАУЧНЫХ РАБОТ 1998...2000 XX век
1. Данилин А.В. Символьные и численные вычисления в задачах надежности. Неделя науки – 98. Тезисы докладов. – Орел, 1998. – с. 50.
2. Данилин А.В. Интеграция программного обеспечения САПР при архитектурном и строительном проектировании. Неделя науки – 99. Тезисы докладов. – Орел, 1999. – с. 261.
3. Данилин А.В. Аналитические представления многопролетных форм опорных конструкций для геоэкологического строительства. Неделя науки – 99. Тезисы докладов. – Орел, 1999. – с. 262.
4. Данилин А.В. Силовое воздействие различных типов зданий на геологическую среду. Проблемы освоения подземного пространства. Труды Международной конференции. – Тула, 2000. – с. 91.
5. Данилин А.В. Ручной счет и машинное моделирование геоэкологических опорных фундаментных конструкций зданий. Неделя науки – 2000. Тезисы докладов. – Орел, 2000. – с. 384.
LIST OF SCIENTIFIC WORKS 1998...2000 XX century
1. Danilin A.V. Symbolic and numerical calculations in reliability problems. Science Week – 98. Abstracts of reports. – Orel, 1998. – p. 50.
2. Danilin A.V. Integration of CAD software in architectural and construction design. Science Week – 99. Abstracts of reports. – Orel, 1999. – p. 261.
3. Danilin A.V. Analytical representations of multi-span support structure forms for geo-environmental engineering. Science Week – 99. Abstracts of reports. – Orel, 1999. – p. 262.
4. Danilin A.V. Force impact of various types of buildings on geological environment. Problems of development of underground space. Proceedings of International Conference. – Tula, 2000. – p. 91.
5. Danilin A.V. Manual calculation and machine modeling of geo-ecological supporting foundation structures of buildings. Science Week – 2000. Abstracts of reports. – Orel, 2000. – p. 384.
| 
